如果說(shuō)過(guò)去的數據中心和園區的更新發(fā)展主要遵循摩爾定律的話(huà)，那么在如今5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等新ICT技術(shù)噴薄而發(fā)的時(shí)代中，數據已經(jīng)成為數字化世界中的生產(chǎn)資料，其重要性與日俱增。因此，數據中心和園區的使命也轉變成如何高效處理數據和支撐基于數據的數字化創(chuàng )新上。

那么，什么樣的數據中心和園區才能符合未來(lái)智能化時(shí)代發(fā)展要求？

在華為看來(lái)，智能、極致性能以及超低TCO將會(huì )是未來(lái)數據中心和園區最重要的三大需求目標。用戶(hù)的數據中心和園區在面臨越來(lái)越多復雜的數據環(huán)境，從數據的連接、接入到處理、應用等過(guò)程都需要更加快速;數據中心和園區在設備層和運維層將融入越來(lái)越多人工智能技術(shù)，向智能化方向發(fā)展成為大勢所趨;此外，用戶(hù)希望通過(guò)系列技術(shù)來(lái)實(shí)現數據中心和園區整體TCO的降低。

正如華為企業(yè)BG全球Marketing總裁邱恒所言：“華為在數據中心和園區領(lǐng)域希望每個(gè)產(chǎn)品都做到智能、極致性能以及超低TCO，并且看重產(chǎn)品之間的協(xié)同效應，最終為整個(gè)數據中心和園區帶來(lái)智能、極致性能和超低TCO?！?/p>

智能數據中心：從全局到單點(diǎn)

“不謀全局者，不足以謀一域?！?/p>

相比于業(yè)界普遍聚焦在數據中心某一領(lǐng)域相比，華為對于數據中心更多從全局視角進(jìn)行打造。這種全局觀(guān)體現在對于數據在數據中心每一個(gè)環(huán)節處理的全面洞察，以及在數據中心架構層面上的全面產(chǎn)品?！叭A為希望基于核心能力去打造端到端的智能數據中心?！鼻窈惚硎镜?。

目前，華為已經(jīng)擁有包括數據中心互聯(lián)網(wǎng)、數據中心網(wǎng)絡(luò )、服務(wù)器、存儲、智能模塊化機房等系列產(chǎn)品。更加重要的是，華為的核心芯片覆蓋了數據中心所有關(guān)鍵領(lǐng)域，為產(chǎn)品帶來(lái)突破的同時(shí)，也提升了整體數據中心的表現。比如，華為的AI芯片昇騰310涵蓋了網(wǎng)絡(luò )、存儲、服務(wù)器、互聯(lián)等數據中心所有產(chǎn)品，從全局的角度為數據中心融入人工智能的能力。邱恒表示：“人工智能給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了極大的推動(dòng)力，并且在改變各種各樣的產(chǎn)品，數據中心也不例外。華為在設計數據中心產(chǎn)品之時(shí)，就已經(jīng)充分將‘智能可以幫助用戶(hù)做什么’考慮進(jìn)去?！?/p>

全局的視角和全面的產(chǎn)品則為數據中心帶來(lái)了能力的全面提升。比如，通過(guò)AI算法可以實(shí)現分鐘級的故障定位，IaaS服務(wù)發(fā)放失敗場(chǎng)景從60分鐘減少到10分鐘，30類(lèi)典型網(wǎng)路故障診斷小于30分鐘，存儲故障從過(guò)去的人工變成現在的提前自動(dòng)預測；相比于傳統數據中心產(chǎn)品，華為的數據中心產(chǎn)品還能夠帶來(lái)極致性能，在A(yíng)I訓練場(chǎng)景算力可以提升2倍，在核心網(wǎng)絡(luò )可以提供5倍的單槽位帶寬，并且實(shí)現0丟包；在成本方面，華為數據中心產(chǎn)品能夠帶來(lái)更低的整體TCO，以100機柜、1500臺服務(wù)器和10PB可用存儲規模的數據中心為例，PUE可以實(shí)現1．2，每年能夠節省454萬(wàn)度電，相比傳統數據中心大幅下降43％。

“華為自身的數據中心就是一個(gè)很大的數據中心，華為數據中心產(chǎn)品首先是用于解決自身業(yè)務(wù)問(wèn)題，等成熟之后才會(huì )推向市場(chǎng)給用戶(hù)使用?！鼻窈阊a充道，在強調產(chǎn)品之間協(xié)同帶來(lái)更加出色的整體效果之外，華為明確表示其全面產(chǎn)品并不是對用戶(hù)的一種捆綁?！皩τ诖蠖鄶涤脩?hù)，其數據中心的升級換代都是逐步升級的過(guò)程，不同的層級通常也是不同的更換周期。華為的數據中心產(chǎn)品一直秉承松耦合設計理念，首先在單體上讓用戶(hù)獲得更好的效果，也可以通過(guò)產(chǎn)品之間協(xié)同為用戶(hù)提供更佳的整體效果?！?/p>

數據中心的核“芯”能力

華為數據中心眾多產(chǎn)品的突破，離不開(kāi)華為的核心芯片能力。除了昇騰310 AI芯片之外，華為的數據中心產(chǎn)品中還包括鯤鵬920處理器芯片、SSD控制芯片、智能融合網(wǎng)絡(luò )芯片、智能管理芯片、BMC管理芯片、智能多協(xié)議接口芯片、oDSP等多款核心芯片。

以華為T(mén)aiShan服務(wù)器為例，包括鯤鵬920服務(wù)器處理器、昇騰310AI芯片、Atlas 300AI加速卡、Hi1822智能融合網(wǎng)絡(luò )芯片、Hi1710智能管理芯片、Hi1812智能SSD控制芯片，核心芯片貫穿數據的傳輸、計算、存儲和管理全過(guò)程。邱恒表示，TaiShan服務(wù)器是華為一系列芯片打造出來(lái)的產(chǎn)品，可以為數據中心帶來(lái)高效能計算，“在HPC高性能計算場(chǎng)景中，Taishan服務(wù)器采用全液冷冷卻之后，可以將PUT做到小于1．05，并且對于像大數據、數據庫、分布式存儲、HPC等應用性能有大幅提升?！?/p>

而華為的OceanStor 全閃存產(chǎn)品作為業(yè)界最快的智能全閃存也要得益于其核心芯片的加持，除了昇騰310芯片之外，華為的SSD控制芯片、BMC管理芯片以及多協(xié)議接口芯片對于華為全閃存的性能提升也幫助巨大。此外，華為的智能模塊化機房也融入了昇騰310 AI芯片，利用深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò )AI算法來(lái)實(shí)現智能化管理，以及超低的TCO?！叭A為的智能模塊化機房可以實(shí)現智能供電、智能降溫和智能管理。在100KW的數據中心場(chǎng)景中，華為的智能模塊化機房每年可以比其他方案節省13萬(wàn)kwh?！?/p>

與此同時(shí)，華為也強調數據中心生態(tài)鏈的巨大價(jià)值。邱恒直言，華為始終是以“客戶(hù)為中心”的原則，并不會(huì )排斥一些友商的芯片產(chǎn)品，“我們一直采用多供應商策略，哪個(gè)部分是客戶(hù)最需要的，華為就會(huì )優(yōu)先去解決。華為在核心芯片領(lǐng)域已經(jīng)耕耘很多年，核心邏輯就是從商業(yè)角度、創(chuàng )新角度等可以自己控制創(chuàng )新的節奏?！?/p>

CloudEngine：?jiǎn)吸c(diǎn)突破最佳實(shí)例

在華為眾多數據中心產(chǎn)品中，數據中心交換機CloudEngine系列可謂是單點(diǎn)突破的最佳例子。

眾所周知，用戶(hù)數據中心的應用負載近年來(lái)發(fā)生了巨大變化。在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，數據中心的應用負載以視頻／音頻、網(wǎng)絡(luò )應用為主，其流量更多是以南北向為主。而到了智能時(shí)代下，AI應用、大數據分析、微服務(wù)架構、分布式存儲等應用帶來(lái)的則是更多的東西向流量，這種轉變對于數據中心帶來(lái)了高帶寬、低時(shí)延和低丟包的要求。比如，像人工智能的深度學(xué)習訓練，通常起步就是十萬(wàn)個(gè)數據樣本，對于數據高效處理有著(zhù)極高的要求，并且分布式的處理架構也容易帶來(lái)對網(wǎng)路性能影響很大的動(dòng)態(tài)時(shí)延，通常一個(gè)丟包就會(huì )給深度學(xué)習訓練的效果帶來(lái)直接影響。

華為CloudEngine 16800系列交換機作為業(yè)界首款面向AI時(shí)代的數據中心交換機，正是為AI時(shí)代的數據傳統和交換而設計，采用基于以太網(wǎng)的RDMA技術(shù)、AI芯片、iLossless算法，大幅提升了網(wǎng)路性能，真是實(shí)現了0丟包和降低動(dòng)態(tài)時(shí)延。邱恒表示：“CloudEngine可以讓AI訓練效率提升27％，高性能計算時(shí)間縮短30％，分布式存儲性能提升30％?！?/p>

以華為CloudEngine 16800數據中心核心交換機為例，其單槽位可提供業(yè)界最高密度48端口400GE線(xiàn)卡，單機提供業(yè)界最大的768端口400GE交換容量，交換能力高達業(yè)界平均的5倍；采用RDMA通信技術(shù)，內嵌了昇騰310芯片，通過(guò)iLossless智能無(wú)損交換算法來(lái)實(shí)現流量模型自適應自?xún)?yōu)化，在零丟包基礎上獲得更低時(shí)延和更高吞吐的網(wǎng)絡(luò )性能，從而滿(mǎn)足AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò )流量需求。

“CloudEngine 16800突破了信號傳輸、散熱、供電等多項技術(shù)難題。相比于友商，其整機滿(mǎn)配一年可以節省32萬(wàn)kwh，真正讓用戶(hù)擁有超低TCO?！鼻窈惚硎?。

智慧園區：端到端產(chǎn)品和方案

與企業(yè)數據中心建設水平參差不齊相比，大部分園區的建設和發(fā)展陷入同質(zhì)化困境。作為城市發(fā)展和人們生活與工作的重要載體，園區在面對技術(shù)、模式、場(chǎng)景等出現前所未有的快速變革之際，并未很好地去適應這種變化趨勢，自身普遍處于發(fā)展“滯后”的狀態(tài)，很多園區陷入了“建成即落后”的怪圈。

在邱恒看來(lái)，正是因為園區水平落后，使得智慧園區在未來(lái)?yè)碛兄?zhù)巨大的市場(chǎng)，而華為則希望通過(guò)端到端的產(chǎn)品和解決方案去滿(mǎn)足園區市場(chǎng)的需求。據悉，華為智慧園區已經(jīng)形成了7個(gè)通用應用場(chǎng)景＋4個(gè)行業(yè)園區解決方案，其核心的數字平臺是業(yè)界唯一橫向融合云、AI、IoT、大數據、融合通信、視頻、GIS等新ICT技術(shù)，縱向打通端、邊、網(wǎng)、云的平臺。

“華為以自己的園區為試驗田，自己的降落傘自己跳，然后將孵化成熟的智慧園區解決方案推向市場(chǎng)?！鼻窈阃嘎兜?。事實(shí)上，華為自身就是一個(gè)典型的園區，擁有辦公、工廠(chǎng)、酒店、學(xué)校、物流等豐富的園區形態(tài)，業(yè)務(wù)遍布全球170多個(gè)國家、辦公地點(diǎn)多大900個(gè)，超過(guò)600萬(wàn)個(gè)管理對象，園區形態(tài)復雜，管理難度大。

從兩年前開(kāi)始，華為啟動(dòng)了自己智慧園區的建設，將所有產(chǎn)品和解決方案在自己園區項目中進(jìn)行考驗，然后走向成熟。邱恒表示，目前，華為園區已經(jīng)實(shí)現了電力消耗8％的下降，安防誤報率下降90％，事件響應事件下降73％。

邱恒介紹，華為的園區產(chǎn)品很多都是融合性的創(chuàng )新，由于華為在通信領(lǐng)域積累的很多技術(shù)和經(jīng)驗，當園區在技術(shù)層面開(kāi)始走向融合之際，華為的融合性創(chuàng )新產(chǎn)品則彰顯出巨大的價(jià)值?！耙訟irEngine為例，AirEngine擁有更高的效率、更低的時(shí)延，是源自于華為5G的WiFi，包括了5G蜂窩技術(shù)，這是市場(chǎng)上一般WiFi產(chǎn)品所不能比擬的?！鼻窈憬榻B，“另外華為的新一代攝像機，是智能和5G加持，融入了5G微波技術(shù)，可以做攝像回傳，并且也采用昇騰310 AI芯片，大幅提升圖像處理能力?！?/p>

寫(xiě)在最后

“任憑風(fēng)吹雨打，穩坐釣魚(yú)船?！?/p>

邱恒透露，今年下半年，華為將會(huì )有包括全閃存、光互聯(lián)等在內的多款數據中心產(chǎn)品陸續推出?！皟赡曛?，華為的數據中心和園區產(chǎn)品線(xiàn)將會(huì )更加強大?！敝杂腥绱俗孕?，離不開(kāi)華為已經(jīng)在數據中心領(lǐng)域構建起端到端的核心能力，實(shí)現從單點(diǎn)突破到全局協(xié)同效應。

未來(lái)，隨著(zhù)AI、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)和應用的深入，數據中心和園區無(wú)疑將加速變革，用戶(hù)對于智能化、性能以及TCO的追求也將愈發(fā)突出，華為作為業(yè)界為數不多從芯片、設備到整體運維與管理都有能力的公司，其數據中心產(chǎn)品和解決方案必將大有作為。

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